我怎樣用 AI

很多朋友都跟我說，不知道 AI 可以怎麼用，結果一直停留在「跟它聊天」這個階段。

我覺得沒有所謂最好的用法。AI 技術很新，大家其實都在試錯。這篇簡單分享一下我自己的幾個例子。

把重複的工作交給AI

基本上，大部分需要在電腦上恆常重複做的工作，我都已經交給 AI。舉幾個例子：

• NGO 的行政工作：每到月底，我會叫 AI 幫我的 NGO 執行那個月的 admin 工作。例如：看各位同事的 timesheet，寫一份 monthly progress summary 給我們的 Board members；按照 timesheet 和 event log 計算該月哪位同事要出糧、出多少，幫我輸入財務系統，再幫我開好糧單；另外，把 email 收到的帳單，直接記入公司的 bookkeeping。
• 年度審計：公司要做 audit 的時候，我只需要叫 AI 在 bookkeeping 裡抽出上年度的項目，整理成一份報表交給核數師，它還可以幫我把所有 invoice 和 receipt 重新命名並下載好。等核數師出了 audit report，我會叫 AI 逐項核對數目是否正確、哪裡和我們的報表有出入。
• 翻譯工作：譯稿出來後，我有一套 editing 流程交給 AI：上網核實專業名詞的官方譯名（法例名稱、地方名、機構名等）、逐句對比原稿和譯稿找出譯漏譯錯、判斷譯文夠不夠「信達雅」，最後檢查錯別字和文法。當中查官方譯名是 AI 幫我省下最多時間的地方。
• 投資組合技術分析：為我的投資組合做技術分析，找出現行價格、最近的支持位或阻力位，每日定時用 Telegram 向我匯報。
• 為 NGO 撰寫 funding proposal：我設計了一個流程，讓兩個 agent 互相對話。一個以機構的角度撰寫和修改 proposal，另一個扮演評審，按 funding criteria 和 marking scheme 評核這份計劃書應不應該獲批。每一輪之間我都會介入：補充它們不知道的背景資料，或者指示機構那個 agent 應該怎樣加強某個論點。這樣來回五六輪，基本上每個論點都會相當紮實。

背後的共通做法

這些工作背後有一個共通點：我不是叫 AI 即時幫我做，而是先設計一個流程，叫它跟著走。中間加入大量查核與驗證，降低它亂做或出錯的機會。

不過你看上面五個例子，會發現流程其實有鬆有緊。大致分三種：

• 完全自動化：對於固定、機械化的步驟，我會叫 AI 一次寫好一個小程式，之後交回給程式去跑，連 AI 都不用再出手。我的投資分析和每月出糧的計算，就屬於這種。
• 有人把關的流程：任務需要一點判斷，但重複性高，我就做一個 workflow 加 checklist，每次叫 AI 跟著做，自己在關鍵位置核對。Audit 對數、翻譯editing的四個步驟，都是這樣。
• 人主導、AI 幫忙深化：高風險、開放式的任務，例如 funding proposal，我會設計一個流程方向讓 AI 出力，但每一步都親自介入，補資料、定方向。AI 負責寫，判斷和策略由我控制。

大原則就是：機械化、不用思考的事，交給程式自動做；需要判斷和把關的事，留在自己手上。

至於為什麼我這麼強調「叫 AI 寫程式」而不是「每次叫 AI 做」，這就好比在 Excel 設好一條 formula，之後每次得出的答案都一樣。但如果每次都叫 AI 即時計算，它和人一樣會算漏甚至算錯。所以正路就是叫它一次幫你寫好程式，之後計數就交回給程式。

以我的股票分析為例，每日早上我都會在 Telegram 收到簡短分析。這是 AI 一次幫我寫好、設定好之後，我就不用再出手，也不用每天燒 AI token，每天早上自動送到。

而你根本不需要懂 programming，只需要用人話就可以叫 AI 幫你寫。

想開始的話，要學什麼？

先講清楚：這篇主要是想告訴你「原來可以這樣」，讓你覺得值得花時間去學。真正動手做，始終要用上一些工具，也要花一點功夫。

市面上大部分 AI agent 都做得到上面這些工作。我自己用 Claude Code CLI，模型主要用 Claude Opus。

至於實際技巧，YouTube 上已經有很多人教，來來去去都離不開幾樣：怎樣把你平時重複在做的做法「教」給 AI，讓它可以重用；怎樣叫 AI 連接你其他的工具（例如 Airtable、Notion、Google Drive、Gmail 等）；還有就是安全性。

最後這一點，其實和上面講的把關原則一脈相承。用 AI 就好比請一位新同事回來，你不可能什麼都一次交給他，哪些可以放手、哪些要盯緊，自己一定要分得清。

如果想自學，可以查一下「Agent Skills」、「MCP」、「API」這些關鍵字。當然，如果你不想付費，跟著上面講的方向，也可以自己上 YouTube 慢慢摸索。

唯一的難關：開始

看到這裡，如果你已經有一套自己重複在做、很想交出去的工作流程，那你其實就是最快上手的那種人。剩下的，只差怎樣開始。

老實說，我覺得整件事最難的一步不是「用」，而是「裝」：怎樣安裝和設定，讓 AI agent 在你的電腦正常運作。如果你身處香港，連 subscribe 到 Claude 或 ChatGPT 都是個難題。技巧本身網上很多人教，但真正卡住大部分人的，往往就是這一關。

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