我怎樣用 AI

基本上，大部分需要在電腦上恆常重複做的工作，我都已經交給 AI。簡單分享我的幾個例子：

• NGO 的行政工作：每到月底，我會叫 AI 幫我的 NGO 執行那個月的 admin 工作。例如：看各位同事的 timesheet，寫一份 monthly progress summary 給我們的 Board members；按照 timesheet 和 event log 計算該月哪位同事要出糧、出多少，幫我輸入財務系統，再幫我開好糧單；另外，把 email 收到的帳單，直接記入公司的 bookkeeping。

• 年度審計：公司要做 audit 的時候，我只需要叫 AI 在 bookkeeping 裡抽出上年度的項目，整理成一份報表交給核數師，它還可以幫我把所有 invoice 和 receipt 重新命名並下載好。等核數師出了 audit report，我會叫 AI 逐項核對數目是否正確、哪裡和我們的報表有出入。

• 翻譯工作：要譯得好，一定不是直接把原文丟進 AI。我有一套翻譯和 editing 流程交給它，當中包括：上網核實專業名詞的官方譯名（法例名稱、地方名、機構名等）、逐句對比原文和譯稿找出譯漏譯錯、判斷譯文夠不夠「信達雅」、檢查錯別字和文法等。其中查官方譯名，是 AI 幫我省下最多時間的地方。

• 投資組合技術分析：我也用 AI 為我的投資組合做技術分析，找出現行價格、最近的支持位或阻力位，並每日定時用 Telegram 向我匯報。

• 為 NGO 撰寫 funding proposal：我設計了一個流程，讓兩個 AI agent 互相對話。一個以機構的角度撰寫和修改 proposal，另一個扮演評審，按 funding criteria 和 marking scheme 評核這份計劃書應不應該獲批。每一輪之間我都會介入：補充它們不知道的背景資料，或者指示機構那個 agent 應該怎樣加強某個論點。這樣來回五六輪，基本上每個論點都會相當紮實。

怎樣做到

以上工作我都是用 AI agent 來完成。我現在用的是 Claude Code CLI，模型主要用 Claude Opus。

對於固定、機械化的步驟，我會叫 AI 寫一個可以重用的小程式，每次要做相同工作時就交給程式去跑。我的投資分析和每月出糧的計算，就屬於這種。這是 AI 一次性幫我寫好、設定好的，之後就不必再花 AI token。程式的好處是 1＋1 永遠等於 2（只要沒有 bug），像計數機一樣不會出錯。但若每次交給 AI 算，它跟人一樣，有機會算漏甚至算錯。

其他需要判斷能力的任務，我會建立一個 workflow 加 checklist，每次叫 AI 跟著做，當中加入查核與驗證的機制，降低它亂做或出錯的機會。我自己也會在關鍵位置核對。Audit 對數、翻譯editing、寫 funding proposal，都是這樣。

用 AI agent 就好比請一位新同事，給的資訊和指引不夠清楚，就別指望它做得好。要給它什麼資料、開多少權限、怎樣降低出錯的機會、萬一出錯自己承不承受得起，這些都要靠自己把關。

想開始的話，要學什麼？

使用 AI agent 不需要懂寫程式，但需要理解一些重點概念，例如：

• 怎樣把你平時重複在做的做法「教」給 AI，讓它可以重用（關鍵字：Agent Skills）
• 怎樣叫 AI 連接你其他的工具，例如操控瀏覽器，或連接第三方軟件如 Airtable、Notion、Google Drive、Gmail 等（關鍵字：MCP、API）

如果想自學，可以上 YouTube 搜這些關鍵字，自己慢慢摸索。

在學之前，我建議先弄清楚你有哪些一直重複在做、很想交出去的工作流程。我見過最快上手的朋友，都是因為已經有一堆工作想要自動化，所以能夠邊做邊學，進步神速。

開始的難關 （賣廣告時間！）

萬事起頭難，開始最難的一步不是「用」，而是「裝」：怎樣安裝和設定，讓 AI agent 在你的電腦正常運作。如果你身處香港，連 subscribe 到 Claude 或 ChatGPT 可能都是個難題。

我最近參與推出的「AI 萬用刀」課程，包含四堂實體課，會手把手教你如何裝、如何用。參加過的朋友都說超值。現在用優惠碼 AC2026 報名可享優惠價。

課程教授的 AI agent 是 AWS Kiro，它的介面比較 user friendly，不像那些 command line 工具只有一個黑底打字的畫面那麼嚇人，相對容易入手。等你熟練、不再害怕之後，想轉去其他工具也會很快上手。

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